- DeepRoute.ai: компания, рождённая из громкого корпоративного скандала и уже дважды сменившая всю свою бизнес-модель
- Компания, которой больше нет, и обвинения, которые так и остались недоказанными
- Меньше двух недель между увольнением и новой компанией
- Первый разворот: от роботакси к обычным серийным машинам
- Второй разворот: снова роботакси, но теперь на той же самой платформе
- Третий разворот: амбиция выйти далеко за пределы автомобиля
- Что говорят те, кто уже сталкивался с технологией на практике
- Второе мнение мирового уровня
- Что это может значить для нас с вами?
- Список использованной литературы
- Объясняю термины
- Хотите обсудить работу в такси?
- Отказ от ответственности
DeepRoute.ai: компания, рождённая из громкого корпоративного скандала и уже дважды сменившая всю свою бизнес-модель
Продолжаю цикл материалов о шестнадцати беспилотных проектах, которые сегодня перекраивают рынок пассажирских перевозок. Мы уже разобрали Baidu Apollo Go, Pony.ai, WeRide, Zoox, Motional, AutoX, Didi, Tesla, May Mobility, Wayve, Nuro и Momenta. Тринадцатая история цикла началась не с презентации и не с научной статьи, а с публичного корпоративного скандала, о котором писала вся китайская технологическая пресса, и именно этот эпизод определил всё, что случилось с компанией дальше.
Компания, которой больше нет, и обвинения, которые так и остались недоказанными
В мае 2017 года трое бывших коллег по исследовательскому подразделению Baidu в США, Тун Сяньцяо, Хэн Лян и Чжоу Гуан, основали в Шэньчжэне стартап Roadstar.ai и быстро привлекли 138 миллионов долларов инвестиций от Yunqi Partners и ряда других фондов. Компания успела создать полноценную систему автономного вождения четвёртого уровня и заработать репутацию одного из самых перспективных китайских игроков отрасли. А затем, в январе 2019 года, всё рухнуло буквально за одну неделю. Два других сооснователя публично обвинили Чжоу Гуана, занимавшего пост главного научного сотрудника компании, в получении откатов через знакомых во время раунда финансирования, в сокрытии программного кода и в фальсификации данных для государственного регуляторного отчёта, после чего уволили его без согласования с советом директоров.

Инвесторы компании неожиданно встали на сторону уволенного Чжоу, публично заявив, что решение об увольнении нарушает договорённости с акционерами и вредит самой компании. Публичная перепалка между сооснователями окончательно подорвала доверие вкладчиков: уже в марте 2019 года инвесторы подали иск о ликвидации Roadstar.ai, банковский счёт компании с почти 600 миллионами юаней оказался заморожен, а офис в Шэньчжэне закрылся. Обвинения против Чжоу Гуана так и остались недоказанными в открытом суде, сам он их отрицал, но сама компания, в которой он проработал два года, перестала существовать в считанные месяцы.
Меньше двух недель между увольнением и новой компанией
Факт, который выделяет этот проект среди остальных из нашего цикла. Чжоу Гуан не стал ждать исхода корпоративного конфликта. Его уволили из Roadstar.ai 21 января 2019 года, а уже 1 февраля того же года, меньше чем через две недели, он зарегистрировал в Шэньчжэне новую компанию DeepRoute.ai. Это единственный проект во всём нашем цикле, чей основатель начал новую беспилотную компанию буквально в разгар публичного корпоративного скандала вокруг предыдущего стартапа, и тем не менее уже через два с половиной года после этого привлёк 300 миллионов долларов инвестиций от Alibaba, одной из крупнейших технологических корпораций мира.
Первый разворот: от роботакси к обычным серийным машинам
Первые годы DeepRoute.ai шла по проторенной дороге: в сентябре 2019 года компания провела публичную демонстрацию совместно с автопроизводителем Dongfeng, в октябре того же года показала роботакси на Всемирных военных играх в Ухане, а в ноябре получила разрешение на тестирование по дорогам общего пользования Шэньчжэня. В сентябре 2021 года компания закрыла раунд серии B на 300 миллионов долларов при участии Alibaba, а в декабре представила систему DeepRoute-Driver 2.0, укомплектованную пятью твердотельными лидарами и восемью камерами при себестоимости меньше 10 тысяч долларов, что на тот момент было одним из самых доступных полных комплектов для уровня автономности L4 на рынке.
Но уже к 2022 году, когда вся отрасль охладела к идее немедленного массового запуска роботакси, DeepRoute.ai совершила первый крупный разворот. Компания решила зарабатывать не на дорогом штучном парке испытательных машин, а на массовой установке куда более скромной системы помощи водителю в обычные серийные автомобили, идущие с конвейера. К концу 2025 года технология DeepRoute.ai стояла уже примерно в 200 тысячах таких машин, захватив, по собственным подсчётам компании, около 40 процентов рынка независимых поставщиков городских систем помощи водителю в Китае, а на 2026 год компания поставила цель довести это число до миллиона автомобилей.

Второй разворот: снова роботакси, но теперь на той же самой платформе
В октябре 2025 года компания объявила о втором развороте: возвращении к роботакси, но принципиально иным способом, чем в первый раз. Вместо дорогих кастомных прототипов DeepRoute.ai решила использовать для роботакси ровно ту же самую программную платформу, что уже стоит в двухстах тысячах обычных потребительских машин, лишь дополнив её более развёрнутым набором проверок безопасности. Генеральный директор компании Чжоу Гуан, теперь чаще выступающий на международных площадках под именем Максвелл Чжоу, объяснил логику этого решения тем, что единая техническая платформа для серийных машин и роботакси обеспечивает высокую согласованность и бесшовную совместимость между продуктами компании, вместо того чтобы поддерживать две параллельные и несовместимые друг с другом системы.
В марте 2026 года агентство Bloomberg сообщило, что DeepRoute.ai рассматривает возможность размещения акций на Гонконгской бирже, уже подав конфиденциальные документы на листинг и рассчитывая привлечь несколько сотен миллионов долларов. К этому моменту компания успела заключить партнёрство с Qualcomm для разработки бюджетных систем помощи водителю на платформе Snapdragon Ride, представить на конференции Nvidia GTC собственную модель с 40 миллиардами параметров типа зрение-язык-действие, и объявить о планах запустить коммерческую эксплуатацию роботакси в Уси и Шэньчжэне уже в течение 2026 года, с прицелом на дальнейший выход в Европу, Японию и Южную Корею, где особенно остро стоит проблема стареющего населения и нехватки водителей.
Третий разворот: амбиция выйти далеко за пределы автомобиля

Параллельно с возвращением к роботакси компания заявила и о третьей, ещё более смелой цели, получившей название RoadAGI. Идея в том, чтобы тот же самый искусственный интеллект, обученный водить машину по городским улицам, впоследствии управлял вообще любым движущимся объектом: от курьерского робота, переходящего с кухни ресторана на тротуар, до систем логистики, здравоохранения и безопасности. По словам самого Чжоу, десятки миллионов миль накопленных дорожных данных позволяют компании ускоренно строить то, что она сама называет дорожным мозгом, способным в перспективе улучшить самые разные стороны повседневной жизни, а не только саму поездку в такси.
Максвелл Чжоу, основатель и генеральный директор DeepRoute.ai
Преодоление отметки в двести тысяч машин доказывает, что технологию автономного вождения можно безопасно и эффективно развернуть в промышленном масштабе. Это открывает перед нами новые возможности в сфере роботакси и куда более широких автономных приложений за пределами одного только автомобиля.
Что говорят те, кто уже сталкивался с технологией на практике
Три реальных задокументированных оценки со стороны показывают, как воспринимают компанию люди, не связанные с её собственным маркетингом.
Независимая аналитическая компания IDC, ежегодно оценивающая возможности систем помощи водителю у разных поставщиков в Китае, присудила технологии DeepRoute.ai одни из самых высоких баллов в рейтинге за 2025 год, отдельно отметив стабильность и зрелость городской системы навигации без опоры на карты высокой точности, что подтвердило заявления компании независимой экспертной оценкой, а не только собственными пресс-релизами.
Ещё в октябре 2019 года иностранные военные делегации, съехавшиеся в Ухань на Всемирные военные игры, получили возможность лично прокатиться на демонстрационных роботакси DeepRoute.ai по территории мероприятия, что стало одним из первых случаев, когда представители зарубежных силовых структур из разных стран вживую познакомились с китайской беспилотной технологией, а не просто прочитали о ней в новостях.
Японский отраслевой аналитик Кагава Томоюки, подробно разобравший стратегию компании в собственном авторском обзоре, отдельно похвалил решение DeepRoute.ai не зацикливаться исключительно на роботакси, а сознательно пойти через массовое производство серийных машин, назвав именно этот путь более практичным способом обойти характерные для чистого роботакси проблемы вроде дорогого удалённого мониторинга, юридической ответственности за аварии и жёстких ограничений зоны эксплуатации.
Второе мнение мирового уровня
Ван Хаоцзюнь, финансовый директор конкурирующей компании Pony.ai, комментируя общее состояние отрасли роботакси в Китае в 2026 году, отметил, что переломным моментом для качественного скачка всей индустрии станет момент, когда суммарный парк роботакси в стране достигнет ста тысяч машин, примерно от пяти до десяти процентов от общего объёма легкового такси в Китае, и что именно этот порог, а не отдельные громкие анонсы конкретных компаний, стоит считать настоящим мерилом зрелости рынка.
Что это может значить для нас с вами?
Два важных сигнала в истории DeepRoute.ai.
Во первых, скандальное начало карьеры совсем не обязательно предопределяет дальнейшую судьбу компании: несмотря на громкое и недоказанное публично обвинение, тот же самый человек за считанные годы построил бизнес, которому доверила деньги одна из крупнейших технологических корпораций планеты.
Во вторых, история компании, уже дважды сменившей стратегию и замахнувшейся на третий разворот в сторону куда более широкого дорожного мозга, служит хорошей иллюстрацией того, что даже внутри одной отдельно взятой компании представление о правильном пути к беспилотности может кардинально меняться каждые два-три года. И я лично не вижу в этом ничего дурного.
Нам стоит наблюдать и делать выводы для себя. Ну а кто и какие именно сделает выводы… Мне лично сложно сказать, я ж не телепат слава Богу.
Список использованной литературы
- CNBC
- Just Auto
- Baidu Baike (статья DeepRoute.AI)
- Wikipedia (статья DeepRoute.ai)
- The Org (профиль Максвелла Чжоу)
- Tracxn
- Pandaily
- South China Morning Post
- Bamboo Works
- PR Newswire
- Bloomberg
- Yahoo Finance
- Gasgoo (несколько материалов)
- BigGo Finance
- China Money Network
- TechNode
- Synced
- The Drive
- EqualOcean
- CompassList
- Startup Obituary
- note.com (обзор Кагавы Томоюки)
- RoboticsTomorrow
- Self Drive News
- The AI Journal
- News-Journal
Объясняю термины
- Urban NOA (Navigate on Autopilot)
- Система помощи водителю, которая способна самостоятельно прокладывать маршрут и вести машину по городским улицам со светофорами и сложными перекрёстками, а не только по трассе, но всё ещё требует внимания человека за рулём.
- Уровень автономности L4 (SAE Level 4)
- Классификация, при которой автомобиль полностью управляет собой сам в пределах заранее определённой зоны и условий, без участия человека, но не может выехать за границы этой зоны самостоятельно.
- Модель зрение-язык-действие (Vision-Language-Action, VLA)
- Тип нейросети, которая одновременно понимает изображение с камер, воспринимает смысл словесных команд и переводит всё это напрямую в конкретные действия по управлению машиной или другим устройством.
- RoadAGI
- Собственное название стратегии DeepRoute.ai по созданию единого искусственного интеллекта общего назначения, который со временем сможет управлять не только автомобилями, но и другими движущимися устройствами вроде курьерских роботов.
- Карты высокой точности (HD maps)
- Заранее подготовленные детальные цифровые карты дорог с точностью до сантиметров, которые многие беспилотные системы используют как опору при движении. Отказ от таких карт позволяет быстрее запускать технологию в новых городах без месяцев предварительной подготовки.
- Раунд финансирования (funding round)
- Этап привлечения инвестиций, в ходе которого компания продаёт долю в своём капитале внешним инвесторам в обмен на деньги, необходимые для развития бизнеса.
Хотите обсудить работу в такси?
У нас есть чаты в Telegram и MAX. Приходите, у нас не скучно!
Отказ от ответственности
Давайте знакомиться, меня зовут Игорь Мыльников.
До 2019 года я работал в компании UBER в Торонто (Канада), где обучал водителей тонкостям профессии, стандартам сервиса и, естественно, сам регулярно был на линии. С 2019 года работаю водителем такси в Санкт-Петербурге и до сих пор считаю себя тем, кто продолжает учиться своей профессии. Как там говорится: век живи, век учись, дураком помрёшь :))))
Пару лет одновременно с работой на линии я работал в таксопарке, отвечал за маркетинг в привлечении и обучении новичков-водителей Яндекс Такси. Не могу похвастаться огромными цифрами, но по моим записям, я привлёк в парк 12 701 водителя.
Когда я только вышел на линию в России, оказалось, что многие важные знания о работе в такси нигде не описаны. Спустя пару месяцев работы захотелось не просто накапливать опыт самому, но ещё и делиться им с теми, кто готов учиться. Так в 2019 году появился проект Справочник Таксиста на Дзене, который позже переехал на собственный сайт и сейчас живёт самостоятельно.
Сегодня материалы проекта и его каналов читают более 217 000 человек в месяц. Мои статьи публиковались не только на собственных площадках, но и на 12 сторонних профильных ресурсах. Также я являюсь автором «Книги для таксистов: Как заработать больше в два раза. 80 практических советов». Первое издание местами устарело, пора засесть за современное, а вот для второго нужны время и ресурсы.
Помимо Справочника Таксиста вы могли встретить мои статьи о работе в такси под псевдонимом Игорь Логанов 😉 Всего их пока 12, но я сторонник качества, а не количества.
Не считаю себя тем, у кого есть ответы на все вопросы о работе в такси. Мне ближе роль внимательного наблюдателя и коллеги, готового рассказать о том, что уже удалось понять самому.
Продолжаю учиться, прислушиваюсь к чужому опыту в дискуссиях как online, так и offline. Люблю учиться, поэтому мне интересны собеседники, обладающие экспертностью, опытом и знаниями.
В проекте Справочник Таксиста нет задачи кого-то поучать. Есть стремление собрать, сохранить и передать знания, которые рождаются в повседневной работе: профессиональный сленг, практические советы, реальные истории и размышления о том, как меняется профессия и мы, водители такси внутри неё.
Если мой опыт поможет кому-то избежать ошибок, почувствовать себя увереннее за рулём или просто понять, что он не один сталкивается с трудностями, значит, всё это было не зря.
И да: приглашаю всех коллегам-таксистов, способных делиться опытом, в авторы Справочника Таксиста! Давайте вместе соберём самую актуальную базу знаний, которая поможет начинающим удержаться в седле и не рухнуть!
