- Pony.ai: как два инженера из Baidu и Google построили первую в мире публичную роботакси-компанию
- Из гаража в Кремниевой долине до бирж Нью-Йорка и Гонконга
- Виртуальный водитель и седьмое поколение техники
- Деньги: выручка растёт, но прибыль всё ещё далеко
- География: от Гуанчжоу до Загреба
- Пожар в Пекине и скептический отчёт с Уолл-стрит
- Что говорят те, кто реально сидел в этой машине
- Два взгляда со стороны больших имён
- Что это значит для нас с вами
- Список использованной литературы
- Объясняю термины
- Хотите обсудить работу в такси?
Pony.ai: как два инженера из Baidu и Google построили первую в мире публичную роботакси-компанию
Продолжаю цикл материалов о шестнадцати беспилотных проектах, которые сегодня перекраивают рынок пассажирских перевозок. В прошлый раз разбирал Baidu Apollo Go, гиганта, выросшего из поисковика с государственной поддержкой за спиной. Сегодня очередь компании с совершенно другой родословной. Pony.ai начиналась не как подразделение технологического гиганта, а как стартап двух инженеров, ушедших из Baidu и Google с одной целью: построить виртуального водителя, который будет одинаково хорошо работать в Кремниевой долине и на перекрёстке в Гуанчжоу. Сегодня это единственная в мире компания, чьи акции торгуются на бирже именно как акции роботакси-бизнеса, а не как побочный проект внутри поисковика или автопроизводителя, и уже одно это делает её отдельной историей в нашем цикле.
Из гаража в Кремниевой долине до бирж Нью-Йорка и Гонконга
В конце 2016 года Джеймс Пэн и Тяньчэн Лоу покинули отдел автономного вождения Baidu и основали Pony.ai во Фримонте, штат Калифорния. Пэн к тому моменту одиннадцать лет проработал в Baidu и Google, получил докторскую степень в Стэнфорде и диплом бакалавра в Университете Цинхуа. Лоу известен в мире программирования под ником ACRush, это один из самых титулованных участников олимпиад по спортивному программированию, и его переход в автономное вождение выглядел логичным продолжением карьеры человека, который всю жизнь решал сложные алгоритмические задачи. Забавная деталь для контекста: примерно в те же годы через автономное подразделение Baidu прошёл и Дарио Амодей, будущий сооснователь Anthropic, что лишний раз показывает, каким кадровым плавильным котлом была эта лаборатория для всей отрасли.

Тестирование на дорогах компания начала в Калифорнии в 2017 году, а уже в 2018 году перенесла эксперименты в Китай. По собственным заявлениям Pony.ai, именно она в конце 2018 года запустила первый в стране сервис роботакси под брендом PonyPilot, хотя, забегая вперёд, конкуренты вроде Baidu называют схожие даты применительно к своим собственным пилотам, и в такой гонке первенства участники слишком часто говорят каждый о своём. Так или иначе, к 2023 году Pony.ai стала первой компанией, получившей разрешения на полностью беспилотную коммерческую эксплуатацию сразу во всех четырёх городах первого уровня в Китае: Пекине, Шанхае, Гуанчжоу и Шэньчжэне. Ноябрь 2024 года принёс дебют на Nasdaq с привлечением 413 миллионов долларов, что сделало Pony.ai первой в мире публично торгуемой компанией именно в сегменте роботакси. Год спустя, в августе 2025 года, добавился вторичный листинг на Гонконгской бирже, который принёс ещё 863 миллиона долларов.
Факт, который выделяет этот проект среди прочих из всего цикла. Pony.ai стала не просто первой компанией, вышедшей на биржу как чистый роботакси-бизнес, но и первой, кому официально разрешили возить пассажиров по территории целого китайского мегаполиса без привязки к отдельной пилотной зоне: в октябре 2025 года компания получила лицензию на работу по всему Шэньчжэню, городу с населением далеко за десять миллионов человек, тогда как большинство конкурентов по всему миру всё ещё возят пассажиров в границах заранее очерченных кварталов.
Виртуальный водитель и седьмое поколение техники
В основе технологии Pony.ai лежит идея Virtual Driver, виртуального водителя, который можно устанавливать на разные модели автомобилей от разных производителей, не привязываясь к одной платформе. Дополняет его собственная модель мира компании под названием PonyWorld, обученная предсказывать поведение других участников движения. В апреле 2025 года на автосалоне в Шанхае компания показала седьмое поколение автономной системы сразу в партнёрстве с тремя производителями: Toyota представила роботакси на базе bZ4X, BAIC на базе ARCFOX Alpha T5, а GAC на базе второго поколения Aion V.

Технически седьмое поколение выглядит внушительно: тридцать четыре датчика шести типов, среди них девять лидаров производства Hesai, четырнадцать камер, четыре радара миллиметрового диапазона, а также микрофоны и датчики воды и столкновений, всё это обеспечивает обзор без слепых зон в радиусе до 650 метров при благоприятных условиях. Вычислительная часть построена на четырёх чипах Nvidia Drive Orin суммарной мощностью 1016 TOPS. При этом по данным самой компании общая стоимость автономного комплекта снизилась на 70 процентов по сравнению с предыдущим поколением, вычислительный блок подешевел на 80 процентов, а твердотельные лидары на 68 процентов. Коммерческая эксплуатация седьмого поколения началась 5 ноября 2025 года в Пекине, Гуанчжоу и Шэньчжэне, а сами компоненты рассчитаны на ресурс до 600 тысяч километров пробега.
Деньги: выручка растёт, но прибыль всё ещё далеко
Финансовая история Pony.ai это классический путь молодой технологической компании: годы убытков, за которыми постепенно проступают контуры настоящего бизнеса. В 2022 и 2023 годах компания фиксировала чистые убытки в 148 и 125 миллионов долларов соответственно, а выручка держалась в районе 70 миллионов долларов в год, в основном за счёт роботагрузовиков, а не пассажирских перевозок. Первое полугодие 2024 года дало ощутимый рост выручки, на 101 процент год к году, но и тогда 73 процента доходов всё ещё приносили не роботакси, а грузовое подразделение через совместное предприятие Cyantrain с логистической компанией Sinotrans.

Перелом наметился именно в сегменте пассажирских перевозок в 2025 и 2026 годах. В четвёртом квартале 2025 года выручка от роботакси выросла на 160 процентов год к году, а платные поездки без скидок подскочили на 501 процент, при этом компания заявила о достижении безубыточности на уровне отдельной машины в ключевых городах. Во втором квартале 2026 года выручка от роботакси составила 12,1 миллиона долларов, рост на 691 процент год к году, а общая выручка компании достигла 36,2 миллиона долларов, рост на 68,8 процента. Флот при этом увеличился до 1975 машин с целью перевалить за 3500 машин до конца 2026 года. При этом важно понимать: сама компания честно признаёт, что для настоящей корпоративной прибыльности, а не для символической безубыточности отдельной машины, нужен флот порядка 50 тысяч автомобилей, и по независимым оценкам аналитиков этот рубеж может быть пройден не раньше конца 2028 или начала 2029 года.
География: от Гуанчжоу до Загреба
Внутри Китая Pony.ai методично прирастала городами и часами работы: с осени 2025 года сервис в Пекине, Гуанчжоу и Шэньчжэне переведён в круглосуточный режим, а количество зарегистрированных пользователей в стране превысило полтора миллиона. За пределами Китая компания уже вела испытания или коммерческую эксплуатацию в Южной Корее, Люксембурге, Саудовской Аравии, ОАЭ и Сингапуре. Но настоящим прорывом стало партнёрство с Uber, объявленное в мае 2025 года: сперва пилот на Ближнем Востоке, а затем, в марте 2026 года, запуск в Загребе совместно с хорватским оператором Verne, который компании называют первым коммерческим сервисом роботакси в Европе. В августе 2026 года партнёрство расширилось до планов развернуть свыше двух тысяч машин в пяти европейских городах, а также выйти на Ближний Восток, доведя портфель обсуждаемых зарубежных контрактов до более чем четырёх тысяч автомобилей.
Среди других партнёров стоит выделить давние отношения с Toyota, интеграцию сервиса в сервис мобильности WeChat от Tencent в марте 2026 года, а также соглашения с Bolt и Stellantis, упомянутые руководством компании на звонках с инвесторами. Управляет компания этим ростом через так называемую модель совместного развёртывания, при которой Pony.ai поставляет технологию и машины, а локальный партнёр берёт на себя нормативную часть и повседневную эксплуатацию, что снижает капитальные риски при выходе на новый рынок.
Пожар в Пекине и скептический отчёт с Уолл-стрит
Не всё в истории компании выглядит гладко. В мае 2025 года по социальным сетям разошлись кадры горящей машины Pony.ai на одной из пекинских улиц. Компания впоследствии заявила, что возгорание произошло уже после того, как автомобиль забрала техническая служба для устранения системной неисправности, и что пассажиров в салоне не было. Пострадавших в этом случае не оказалось, но кадры пожара получили широкое освещение именно на фоне бурного роста компании и общего внимания к безопасности беспилотного транспорта в Китае.

Отдельного упоминания заслуживает вышедший в июле 2025 года критический отчёт исследовательской компании Grizzly Research, специализирующейся на разоблачении переоценённых публичных компаний ради игры на понижение их акций. Авторы отчёта утверждали, что реальная зона полностью беспилотной эксплуатации Pony.ai ограничена малозагруженными районами вроде пекинского Ицзюана и гуанчжоуского Наньша, а громкие формулировки о работе в оживлённых городских кварталах, по их мнению, являются скорее маркетингом, чем описанием реальности. Стоит помнить, что подобные отчёты пишут инвесторы с прямым финансовым интересом в падении котировок разбираемой компании, поэтому к их выводам стоит относиться настороженно и держать в уме встречный интерес автора, но сам факт появления такого разбора показывает, что скепсис в отношении темпов и масштаба беспилотной революции существует даже среди профессиональных инвесторов, а не только среди таксистов, опасающихся за свою работу.
Показательным получился и март 2026 года, когда после массового сбоя роботакси Baidu в Ухане китайские власти временно приостановили выдачу новых лицензий по всей стране. Джеймс Пэн лично заявил журналистам Reuters, что проверка не затронула бизнес Pony.ai, что компания уже прошла все необходимые оценки безопасности и что приостановка лицензий на неё не распространяется, поэтому компания продолжает выход в новые города и расширение флота в обычном режиме. Получилось нечто вроде естественного эксперимента: одна авария у конкурента, а последствия для всей отрасли разошлись по компаниям очень неравномерно.
Что говорят те, кто реально сидел в этой машине
Три по-настоящему живых впечатления дают куда больше, чем любые цифры из отчётов.
Дэвид Левинсон, профессор транспортного планирования и автор блога о городской мобильности, специально заехал в Шэньчжэнь по пути из Сианя, чтобы прокатиться на Pony.ai и сравнить впечатление с уже опробованным им Waymo в Лос-Анджелесе. Он отметил, что зона обслуживания у Pony.ai заметно уже, чем у американского конкурента, объяснив это более сложной и плотной дорожной обстановкой китайских городов, где мешают потоки скутеров и стихийная погрузка товаров прямо на проезжей части. При этом само ощущение поездки на заднем сиденье без водителя он сравнил с детским кошмаром, который, впрочем, быстро сменился спокойствием благодаря экрану, показывающему в реальном времени, что именно видит и как интерпретирует дорогу система машины.
Софи Тан, инженер и постоянный обозреватель поездок на роботакси по обе стороны Тихого океана, в одном из интервью подробно сравнила три китайских сервиса, включая Pony.ai, с американскими Waymo, Tesla и Zoox. По её наблюдению, важное практическое преимущество китайских операторов не в самом алгоритме, а в инфраструктуре: станции замены батарей возвращают машину на линию за три минуты, тогда как в США простой на подзарядке способен растянуться на час и больше, а значит именно логистика вокруг автомобиля, а не только его мозги, определяет реальную экономику сервиса.
Автор туристического гида по технологиям Шэньчжэня, лично протестировавший поездку для иностранных путешественников, описал первые минуты за рулём без водителя как по-настоящему будоражащие: машина сама принимала решение притормозить перед пешеходом, перебегающим дорогу в неположенном месте, или аккуратно объехать грузовик доставки, при этом уже примерно через десять минут поездка стала восприниматься на удивление обыденно, будто это самое обычное такси, а не витрина технологий будущего.
Два взгляда со стороны больших имён
Тяньчэн Лоу, соучредитель и технический директор Pony.ai, не стесняется амбициозных заявлений. Ещё до нашумевшей презентации роботакси от Tesla он публично поставил Илону Маску встречный диагноз, заявив, что тот пока не сел за стол переговоров игроков уровня L4, и подчеркнул принципиальную разницу между системами помощи водителю и настоящей автономией без всякого контроля со стороны человека. Джеймс Пэн, в свою очередь, в сентябре 2026 года на форуме Fortune Leaders в Макао заявил, что техническая часть задачи по сути уже решена и что вызвать роботакси через несколько лет будет так же обыденно, как сегодня вызвать обычное такси.
Дара Хосровшахи, генеральный директор Uber, объявляя о расширении партнёрства с Pony.ai в Европе, отметил, что именно экосистема из нескольких партнёров, а не одна вертикально интегрированная компания, способна по-настоящему масштабировать автономные перевозки по всему миру. По его словам, объединение проверенной технологии Pony.ai, операционной экспертизы локальных партнёров вроде хорватской Verne и глобальной платформы самого Uber создаёт основу для того, чтобы сделать поездки на роботакси доступными для гораздо большего числа пассажиров в гораздо большем числе городов.
Что это значит для нас с вами
История Pony.ai интересна тем, что это, пожалуй, самый прозрачный из всех шестнадцати проектов нашего цикла: как публичная компания она обязана регулярно раскрывать инвесторам ровно те цифры, которые другие операторы предпочитают не озвучивать. И эти цифры говорят одновременно вот о чём: с одной стороны, рост выручки от собственно перевозки пассажиров действительно взрывной, три с половиной, а то и восьмикратный рост по кварталам, это не иллюзия и не пиар-трюк.
Но с другой стороны, сама компания открыто признаёт, что для настоящей корпоративной прибыли ей нужен автопарк в разы больше нынешнего, а значит счёт на годы, а не на месяцы.

Для российского таксиста это означает примерно следующее: сам факт публичного размещения акций и разрешения работать по территории целого мегаполиса, а не отдельного квартала, показывает, что регуляторы в Китае готовы двигаться быстрее, чем многие ожидали ещё пару лет назад.
Но одновременно и сама компания, и рынок вокруг неё честно признают, что до настоящей массовой замены традиционного такси остаётся дистанция, измеряемая не единичными успешными кварталами, а десятками тысяч машин, которых пока просто физически нет на дорогах ни в одном городе мира.
И кстати, у меня вопрос: а где они будут храниться эти сотни тысяч автомобилей? Кто будет их обслуживать? Как насчёт графика замены? И пр. и пр. и пр. земные вопросы. Смекаете да? Что на самом деле не всё так просто.
Список использованной литературы
- CnEVPost
- Investor Relations Pony AI Inc. (ir.pony.ai)
- moomoo Community
- ChinaTalk
- KrASIA
- Pony.ai (официальный сайт, pony.ai/story)
- Fortune
- Gasgoo
- TechNode
- PR Newswire
- Quiver Quantitative
- ChinaEVHome
- ADT Media
- Seeking Alpha
- The Globe and Mail
- Yahoo Finance
- StockAnalysis.com
- SEC (формы 6-K, Pony AI Inc.)
- CarNewsChina
- The Wire China
- CNN
- Reuters (через Yahoo Finance и Invezz)
- Grizzly Research LLC
- TipRanks
- TIME
- Business Wire
- PhocusWire
- Nasdaq
- Benzinga
- CleanTechnica
- Transportist (блог Дэвида Левинсона)
- AI Summer
- La Roja Travel
- 240 Hours in China
- China Survival Kit
- South China Morning Post
- Barchart
Объясняю термины
- Virtual Driver (виртуальный водитель)
- Собственное название программного комплекса Pony.ai, который управляет автомобилем. Его особенность в том, что он не привязан к одной конкретной модели машины и может переноситься на автомобили разных производителей.
- PonyWorld
- Фирменная нейросетевая модель компании, которая пытается предсказывать, как будут вести себя другие машины, пешеходы и велосипедисты вокруг, а не просто распознавать их на картинке.
- ODD (Operational Design Domain, зона эксплуатационного назначения)
- Чётко очерченная территория и набор условий, например определённые улицы, время суток и погода, в границах которых беспилотнику разрешено ездить без человека. За пределами этой зоны машина ехать самостоятельно не может.
- ADK и BOM (Autonomous Driving Kit, Bill of Materials)
- Комплект оборудования для автономного вождения и его полная себестоимость по всем комплектующим. Когда компании говорят о снижении стоимости ADK или BOM, речь идёт именно о том, во сколько обходится вся начинка беспилотника, а не сам автомобиль как таковой.
- Совместная модель развёртывания (Joint Deployment Model)
- Способ выхода на новый рынок, при котором технологическая компания поставляет программное обеспечение и машины, а весь операционный и юридический груз, включая получение разрешений, берёт на себя местный партнёр.
- Роботагрузовик (Robotruck)
- Отдельное направление бизнеса, где та же технология автономного вождения используется не для перевозки пассажиров, а для грузовых перевозок на большегрузных автомобилях, что долгое время оставалось для Pony.ai основным источником выручки.
- Двойной листинг (dual listing)
- Ситуация, когда акции одной и той же компании официально торгуются сразу на двух разных биржах, в случае Pony.ai это Nasdaq в США и Гонконгская биржа, что даёт компании доступ сразу к двум разным пулам инвесторов.
- Юнит экономика (Unit Economics, UE)
- Простой способ понять, приносит ли прибыль одна отдельно взятая машина сама по себе, без учёта общих расходов компании на разработку, офисы и маркетинг.
- Шорт-продавец, шорт-отчёт (short seller)
- Инвестор или исследовательская фирма, которая зарабатывает на падении акций компании и поэтому публикует критические отчёты, стремясь показать бизнес хуже, чем он есть на самом деле. К выводам таких отчётов принято относиться с поправкой на прямой финансовый интерес их авторов.
- TOPS
- Единица измерения производительности бортового компьютера беспилотника. Чем больше это число, тем быстрее машина обрабатывает данные со всех своих камер, лидаров и радаров одновременно.
Хотите обсудить работу в такси?
У нас есть чаты в Telegram и MAX. Приходите, у нас не скучно!
Давайте знакомиться, меня зовут Игорь Мыльников.
До 2019 года я работал в компании UBER в Торонто (Канада), где обучал водителей тонкостям профессии, стандартам сервиса и, естественно, сам регулярно был на линии. С 2019 года работаю водителем такси в Санкт-Петербурге и до сих пор считаю себя тем, кто продолжает учиться своей профессии. Как там говорится: век живи, век учись, дураком помрёшь :))))
Пару лет одновременно с работой на линии я работал в таксопарке, отвечал за маркетинг в привлечении и обучении новичков-водителей Яндекс Такси. Не могу похвастаться огромными цифрами, но по моим записям, я привлёк в парк 12 701 водителя.
Когда я только вышел на линию в России, оказалось, что многие важные знания о работе в такси нигде не описаны. Спустя пару месяцев работы захотелось не просто накапливать опыт самому, но ещё и делиться им с теми, кто готов учиться. Так в 2019 году появился проект Справочник Таксиста на Дзене, который позже переехал на собственный сайт и сейчас живёт самостоятельно.
Сегодня материалы проекта и его каналов читают более 217 000 человек в месяц. Мои статьи публиковались не только на собственных площадках, но и на 12 сторонних профильных ресурсах. Также я являюсь автором «Книги для таксистов: Как заработать больше в два раза. 80 практических советов». Первое издание местами устарело, пора засесть за современное, а вот для второго нужны время и ресурсы.
Помимо Справочника Таксиста вы могли встретить мои статьи о работе в такси под псевдонимом Игорь Логанов 😉 Всего их пока 12, но я сторонник качества, а не количества.
Не считаю себя тем, у кого есть ответы на все вопросы о работе в такси. Мне ближе роль внимательного наблюдателя и коллеги, готового рассказать о том, что уже удалось понять самому.
Продолжаю учиться, прислушиваюсь к чужому опыту в дискуссиях как online, так и offline. Люблю учиться, поэтому мне интересны собеседники, обладающие экспертностью, опытом и знаниями.
В проекте Справочник Таксиста нет задачи кого-то поучать. Есть стремление собрать, сохранить и передать знания, которые рождаются в повседневной работе: профессиональный сленг, практические советы, реальные истории и размышления о том, как меняется профессия и мы, водители такси внутри неё.
Если мой опыт поможет кому-то избежать ошибок, почувствовать себя увереннее за рулём или просто понять, что он не один сталкивается с трудностями, значит, всё это было не зря.
И да: приглашаю всех коллегам-таксистов, способных делиться опытом, в авторы Справочника Таксиста! Давайте вместе соберём самую актуальную базу знаний, которая поможет начинающим удержаться в седле и не рухнуть!